早年遇难题，大家多玩百度知道，后来知乎云集学霸，统一了答疑圈。到 2025-2026 年股票配资安全合法吗，AI APP 普及开来，成了手机必装的香饽饽。
就拿字节自研的豆包 AI 来说，这虚拟小美女嘴甜情商高，答疑解惑还顺带哄人，情绪价值拉满，不少人干脆拿它当电子宠物天天唠嗑。
全网都在为 AI 狂欢，但我必须泼一盆冷水：现阶段的 AI 不要给老人孩子用，搞不好遗患无穷。
1、 一本正经的瞎编：AI 幻觉重灾区
AI 对外包装得无所不知，内里却藏着 “AI 幻觉” 通病，瞎编、捏造事实、帮倒忙的真实案例一抓一大把。
比如医疗误导：有网友手指断裂咨询豆包，AI 竟建议把断指泡进生理盐水，直接耽误救治，导致断指再无接回的可能。
再如胡诌历史：通义千问 AI 混淆中国朝代，把 “安史之乱” 安到南宋末年，将 “岳飞抗金” 硬说成唐朝故事，小学文化也不忍直视。
外国的和尚会念经？未必。ChatGPT 理财助手玩得一手无中生有，强行编造银行卡转账限额、篡改定期存款计息的逻辑，导致许多用户用它理了个寂寞，还不如纸笔记账靠谱。
2、根本不会算数 + 消失的基础逻辑思维
这大概是最搞笑的智障行为。
你要求豆包输出 50 个五字俗语，它吭哧吭哧凑出 50 条四字成语。当你让她复查这50个结果都是几个字的时候，豆包会秒怂，先诚恳认错，然后重新给你列出50个四字成语，仿佛完全分不清 4 和 5 的区别；
换一个方式，你问讯飞星火英文单词“strawberry 有几个字母 r”，星火联网检索后笃定地回答是2个r，还自作主张地标出字母 r 所在的位置，标注坐标全错。
不止这两款，Kimi、智谱清言也频繁犯低级数字错误，号称顶尖人工智能，基础逻辑全崩，我用百度搜索行不行，我按几下计算器行不行？4+13的简单计算题也能算错成18，费解，实在是让人费解。
3、听不懂人话，完全无视上下文
另一大类离谱事故中，AI 似乎读不透用户需求，只会抓高频词断章取义，完全忽略全文语境，简称 “听不懂人话”。
本月上旬 ZAKER 新闻就曝光过豆包的一次大型乌龙：一位名叫王勃的网友上传电气工程论文，想要配套生成 PPT 用于答辩。聪明的 AI 直接锁死 “唐代诗人王勃”，完全无视专业论文资料，生成了足足 18 页的唐诗赏析幻灯片。
有趣的是，它虽然通篇聊古诗，配图却选用电气工程适配的工科模板，主打一个一半精准、一半跑偏，错大了但又没100%全错。
事后字节复盘给出了官方解释：模型浅层语义联想权重太高，优先匹配流量更高的名人词条 “诗人王勃”，屏蔽了用户上传的本地文档与上下文。简单说就是，只要 AI 识别到热门同名人物，你的私人需求直接靠边站，主打一个 “谁有名先伺候谁”，属实让人无语。
就连看图识图这种简单任务，AI 照样频繁闹笑话。小朋友拍老旧老鼠夹给豆包识别，AI 一眼判定是复古金属卡丁车玩具；下一秒镜头一转，孩子手被夹伤。官方解释是通用视觉模型老旧小众五金素材训练不足，识别时优先匹配外形相似的金属玩具图库，俗称“看走眼了”。
还好它识别的不是什么捕兽夹，不然还得让你盐水泡断指。
4、专业领域大翻车，究竟谁在使唤谁
前面这些顶多算无伤大雅的搞笑 bug，一旦放到专业工作场景，AI 失误足以酿成大祸。
说个轻型事故，有网友写 3000 字毕业论文提纲，中途询问前文提前设定好的实验参数，结果 AI 原地失忆，彻底遗忘前面的全部内容，而是给出一组完全相反的实验数据。可怜用户反复复述前文、多次修正提问，AI 才勉强改对答案。
哈哈，本来下载 AI 是想解放大脑，把繁琐工作丢给小助手减负，结果实操下来，进退两难，大半时间都用来给 AI 排查错误了。到最后，你已经分不清到底是人使唤 AI，还是 AI 反过来奴役人类了。
5、正视 AI 幻觉，别让家人“致幻”
坦白讲，当下所有通用 AI 都不具备完全可靠的能力，最多当作参考辅助，千万不能全盘采信。
其根本原因在于，通用 AI 大模型底层逻辑是「概率文字生成」，它们根本不具备人类真正的理解、推理能力。
只要生成逻辑不变，「无中生有」、「胡编乱造」、「前后矛盾」等低级智障式输出就会永久存在；哪怕技术继续升级，3~5 年内 AI 的滑稽错误也只能大幅减少，但无法彻底根除。
无法消除的 AI 幻觉，会让低认知能力的人 “走火入魔”、错上加错。家里的老人、孩子更容易因为 AI 误导而吃错了药、信错了理。长此以往，后果难料。
哪怕是有文化、心态正常的成年人，也可能被 AI 幻觉愚弄，闹出一堆笑话，甚至造成严重损失。
所以，如果你非要让 AI 给出一个难题的答案，我的建议是，最好能得到多个渠道的交叉验证，在确认事实无误之前，不要轻易相信 AI 的结论。
「信 AI 不如信 “我是秦始皇” 」，真不是一句玩笑话。如果你已经开始教会家人使用AI，趁现在 “紧急刹车” 还来得及。
正视 AI 幻觉，拒绝 AI 致幻。
我是笔点酷玩股票配资安全合法吗，希望我的分享可以给各位一些启发和参考，我们下期再会。
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